云知声发布 “Pandora” 语音中控方案，产品智能化只需 6 个月

5 年，对一家创业公司来说是一道门槛。
2012 年 6 月 29 日，云知声在北京成立，2013 年 6 月，完成 A 轮一亿元融资，2014 年 12 月，完成五千万美元 B 轮融资，2015 年底，完成 B + 轮数千万美金的融资。据云知声 CEO 黄伟透露，2013 年 BAT 其中一家想要收购云知声，但最终拒绝了收购邀请。

2017 年 6 月 29 日，一年半的时间已经过去，在此次的 5 周年品牌暨产品发布会上，云知声方面也没有透露最新的融资情况。不过，黄伟此前在接受雷锋网的采访时，曾透露云知声今年的营收预计会突破 9 位数。这也意味着，作为一家创业公司，云知声已经具备了自身造血的能力。

那么，在这次有特殊意义的发布会上，云知声又带来了一款怎样的产品呢？ 

“Pandora” 语音中控

熟悉小米的朋友应该知道，小米做法是将所有家电连网，然后用一个 App 来控制它们，而亚马逊推出的 Echo 希望将一个音箱做成智能家居的中控平台。而且，同样是 6 月 29 日，小米官方在米家年度发布会上表示，MIOT 平台联网设备总量已经超过 6000 万，成为目前全球最大的智能硬件平台。

然而黄伟很早就认为 App 控制的做法不是智能家居人机交互的正确做法，而且与亚马逊从中控开始做的方法不同，云知声希望先从终端普及开始。“等到连网的家电够多，人们已经习惯用语音来和家电交互时，我们会考虑做一款中控设备。” 黄伟说。

当时，时间还是 2016 年 4 月。

一年之后，黄伟没有食言。在周四（6 月 29 日）的发布会上，黄伟带来了云知声的最新产品——“Pandora” 语音中控方案。



黄伟表示，打造一款类似 Amazon Echo 的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程，从产品概念的提出到最终量产出货，中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术，同时，声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响。复杂的 AI 技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。通常情况下，这个时间至少长达 12 个月。


而 “Pandora” 将远场语音识别、语义理解等复杂的 AI 技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现 6 个月快速集成，量产出货，为产品智能化落地加速。

关于 “Pandora” 的核心优势，黄伟是这样形容的：

用户唤醒词话音刚落，设备就能快速给出应答，反应速度 < 0.3 秒；

哪怕用户有口音、或者在 5 到 10 米的地方远距离发出指令，设备依然能够准确识别并回复；

当用户处在嘈杂的环境，并且在长时间没有交互的情况下，设备离线低功耗的特性可节省用电量，并以趋于零的低误唤醒率保持稳定状态；

用户也可以与设备保持多轮对话，并在交互中随时打断。

虽然没有产品的现场演示，但是搭载 “Pandora” 的智能音箱在演示视频中的表现确实不错。视频中，在有混响的大厅里，就算相隔 10 米，唤醒依然很快，而且用户可以随时插话，比如在播放音乐的过程中提问，它可以在回答问题之后继续自动播放原来的歌曲。

当然，这些都是视频中呈现的，真实场景中的影响因素更多。因此，“Pandora” 还必须经过各种考验。 

语音交互是不是伪需求？

由于时间关系，雷锋网编辑并未如愿采访到黄伟，但是，现场却意外采访到了一位与云知声有合作关系的儿童玩具厂商。

这家厂商来自深圳，主要是做机器人玩具，目前已经与云知声合作，在一些机器人上采用了云知声的语音交互方案，而且集成了 WIFI 功能。

当问及这种语音交互是否是伪需求时，这位负责人对雷锋网 (公众号：雷锋网) 表示，现在的语音控制已经做的很好了，而且背后集成的内容也很丰富。这种智能化的玩具不仅能和小朋友交流，而且操作简洁，摆脱了之前繁琐的按键，因此很受小朋友的欢迎，对玩具销量也确实有一定的促进作用。

至于成本问题，该负责人称，增加的成本反应到售价之中后，消费者还是能够接受的。现在的问题还是市场体量太小，等到大众的接受度提高，市场成熟之后，成本会进一步降低，这种智能化的玩具也会进一步的普及。 

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